Santiago Gonzalez est un chercheur américain en apprentissage automatique et informaticien. Il possède également une expertise approfondie en tant qu'ingénieur logiciel full-stack. Il maîtrise plus d'une douzaine de langages de programmation. Gonzalez fait partie des rares personnes à avoir obtenu un master à l'âge de 17 ans. Santiago s'est inscrit à l'University of Texas at Austin alors qu'il n'avait que 14 ans.
### Jeunesse
Selon ses parents, Gonzalez pouvait comprendre des concepts sophistiqués de la même manière qu'un adulte alors qu'il était à peine en première année. Il est né prodige et, enfant, se passionnait pour la géologie et la gemmologie. L'esprit de Santiago a fait de lui l'invité de la série documentaire Prodigies. L'équipe l'a suivi durant ses études à la prestigieuse Colorado School of Mines.
Dès l'âge de huit ans, Santiago a développé ses compétences en génie logiciel. Contrairement à nombre de ses pairs, il ne passait pas son temps sur les jeux en ligne et les réseaux sociaux, mais se concentrait plutôt sur la création d'applications iOS.
Grâce à ses capacités, Gonzalez a pu construire individuellement plus d'une douzaine de sites web et d'applications mobiles. Son expérience et son savoir-faire lui ont permis de travailler pour des entreprises de premier plan, tout en maintenant une exigence élevée en matière de qualité et d'intégrité.
Le génie de Gonzalez ne fonctionne pas seulement lorsqu'il est éveillé. Lorsqu'il était petit, Santiago pouvait se coucher en réfléchissant à un bug complexe dans son programme et se réveiller le lendemain matin avec une solution. Pour lui, le codage s'apparente beaucoup à la poésie. Il aime programmer méticuleusement ses logiciels pour qu'ils ressemblent eux aussi à une œuvre d'art.
### Parcours académique
Outre son diplôme de l'University of Texas at Austin, Gonzalez est également diplômé de la Colorado School of Mines (BS et MS en informatique). Durant ses études à Austin, Santiago a travaillé sous la direction du Dr. Risto Miikkulainen. Ses recherches portaient sur l'apprentissage automatique et le calcul évolutionnaire.
 Santiago Gonzalez
Au cours de sa vie, Gonzalez a travaillé sur un système capable d'apprendre à apprendre d'une manière spécifique. Il voulait créer un modèle d'apprentissage automatique avec une précision accrue et utilisant moins de données. Ce modèle était appelé Calcul évolutionnaire. L'un des domaines qu'il explorait était la classification d'images.
Les modèles génératifs constituaient un nouveau domaine qu'il a commencé à explorer. Au lieu de classer les images, le système serait capable d'en créer de nouvelles, différentes. Par exemple, si l'IA devait fournir une image de cheval, elle pourrait créer une image entièrement nouvelle de cet animal.
