Santiago Gonzalez es un investigador estadounidense de aprendizaje automático y científico informático. También posee un amplio conocimiento como ingeniero de software full-stack. Domina con fluidez más de una docena de lenguajes de programación. Gonzalez es una de las pocas personas en graduarse de la universidad con una maestría cuando tenía 17 años. Santiago se inscribió en la University of Texas at Austin cuando apenas tenía 14 años.
### Primeros años
Según sus padres, Gonzalez podía comprender conceptos sofisticados de la misma manera que un adulto cuando apenas cursaba el primer grado. Nació siendo un prodigio y de niño le fascinaban la geología y la gemología. La mente de Santiago lo convirtió en invitado de la serie documental Prodigies. El equipo lo siguió mientras estudiaba en la prestigiosa Colorado School of Mines.
Desde los ocho años, Santiago desarrolló sus habilidades en ingeniería de software. A diferencia de muchos de sus compañeros, no pasaba su tiempo en videojuegos en línea y redes sociales, sino que se enfocaba en crear aplicaciones iOS.
Gracias a sus capacidades, Gonzalez pudo construir individualmente más de una docena de sitios web y aplicaciones móviles. Su experiencia y destreza le permitieron trabajar para empresas de primer nivel, manteniendo siempre un alto enfoque en calidad e integridad.
El genio de Gonzalez no funciona solo cuando está despierto. Cuando era pequeño, Santiago podía irse a dormir pensando en un error complejo de su programa y despertar a la mañana siguiente con una solución. Para él, la programación es muy parecida a la poesía. Le gusta programar meticulosamente su software para que también parezca una obra de arte.
### Carrera académica
Además de ser graduado de la University of Texas at Austin, Gonzalez también es graduado de la Colorado School of Mines (BS y MS en Ciencias de la Computación). Durante sus estudios en Austin, Santiago trabajó bajo la tutela del Dr. Risto Miikkulainen. Sus investigaciones se enfocaron en aprendizaje automático y computación evolutiva.
 Santiago Gonzalez
Durante su vida, Gonzalez trabajó en un sistema que sería capaz de aprender cómo aprender de una manera específica. Quería crear un modelo de aprendizaje automático con mayor precisión y utilizando menos datos. Este modelo se llamaba computación evolutiva. Uno de los campos que exploraba era la clasificación de imágenes.
Los modelos generativos eran una nueva área que comenzó a explorar. En lugar de clasificar imágenes, el sistema sería capaz de crear otras completamente nuevas. Por ejemplo, si se le asignara a la IA proporcionar una imagen de un caballo, podría crear una imagen completamente nueva de ese animal.
