Santiago Gonzalez는 미국의 머신러닝 연구자이자 컴퓨터 과학자이다. 그는 또한 풀스택 소프트웨어 엔지니어로서 광범위한 지식을 보유하고 있다. Gonzalez는 12개 이상의 프로그래밍 언어에 능통하다. Gonzalez는 17세에 석사 학위를 받고 대학을 졸업한 극소수의 인물 중 한 명이다. Santiago는 불과 14세에 University of Texas at Austin에 입학했다.
### 어린 시절
부모에 따르면, Gonzalez는 겨우 초등학교 1학년 때 성인과 같은 방식으로 복잡한 개념을 이해할 수 있었다. 그는 천재로 태어났으며 어린 시절 지질학과 보석학에 매료되었다. Santiago의 두뇌는 그를 다큐멘터리 시리즈 Prodigies의 게스트로 만들었다. 제작팀은 그가 명문 Colorado School of Mines에서 공부하는 동안 그를 밀착 취재했다.
8세 때부터 Santiago는 소프트웨어 엔지니어링 기술을 개발했다. 많은 또래들과 달리 그는 온라인 게임과 소셜 미디어에 시간을 쓰지 않고 대신 iOS 앱 개발에 집중했다.
그의 능력 덕분에 Gonzalez는 12개 이상의 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 혼자 구축할 수 있었다. 그의 경험과 기술은 품질과 진실성에 대한 높은 집중력을 유지하면서 최상위 기업들을 위해 일할 수 있게 했다.
Gonzalez의 천재성은 그가 깨어 있을 때만 작동하지 않는다. 어렸을 때 Santiago는 프로그램의 복잡한 버그를 생각하며 잠들고 다음 날 아침 해결책을 가지고 깨어날 수 있었다. 그에게 코딩은 시와 매우 유사하다. 그는 소프트웨어도 예술 작품처럼 보이도록 공들여 프로그래밍하는 것을 좋아한다.
### 학문적 경력
University of Texas at Austin 졸업생인 것 외에도, Gonzalez는 Colorado School of Mines(컴퓨터 과학 학사 및 석사)의 졸업생이기도 하다. Austin에서 공부하는 동안 Santiago는 Dr. Risto Miikkulainen 지도 아래 연구했다. 그의 연구는 Machine Learning과 Evolutionary Computation에 집중되었다.
 Santiago Gonzalez
생애 동안 Gonzalez는 특정한 방식으로 학습하는 법을 배울 수 있는 시스템을 연구했다. 그는 정확도가 향상되고 더 적은 데이터를 사용하는 머신러닝 모델을 만들고 싶어했다. 이 모델은 Evolutionary Computation이라 불렸다. 그가 탐구한 분야 중 하나는 이미지 분류였다.
생성 모델은 그가 탐구하기 시작한 새로운 영역이었다. 이미지를 분류하는 대신, 시스템은 완전히 새로운 이미지를 만들 수 있었다. 예를 들어, AI가 말 사진을 제공하라는 과제를 받으면, 그 동물의 완전히 새로운 이미지를 생성할 수 있었다.
